6 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT که شما را با مباحث هوش مصنوعی آشنا می‌کند
در این مطلب 6 دوره آموزشی دانشگاه MIT در زمینه یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و آمار را معرفی می‌کنیم.
با فراگیرشدن هوش مصنوعی بسیاری از افراد می‌خواهند تخصصی‌تر با این فناوری پیشرفته آشنا شوند. تاکنون دوره‌های آنلاین و رایگان زیادی معرفی کرده‌ایم، در این مطلب نیز با 6 دوره کاربردی دانشگاه MIT در زمینه یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و آمار آشنا می‌شوید که همه آنها رایگان و آنلاین هستند.
6 دوره آموزش هوش مصنوعی دانشگاه MIT
دوره اول: «معرفی یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
یکی از مباحث داغ و مهم در حوزه هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است. این مبحث تخصصی است ولی شما می‌توانید در این دوره از سطح مقدماتی با آن آشنا شوید. یکی از موضوعاتی که در این دوره به آن پرداخته شده، شبکه‌های عصبی است که در توسعه هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند.
دوره دوم: «معرفی یادگیری عمیق» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
این دوره مقدماتی شما را با یادگیری عمیق آشنا می‌کند. مباحث دوره نیز بر کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و زیست‌شناسی تمرکز دارد. این دوره به شما الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ساخت شبکه‌های عصبی را آموزش می‌دهد و البته به مباحث پیشرفته ازجمله مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد نیز می‌پردازد. پیش‌نیاز این دوره حساب دیفرانسیل، انتگرال (مشتق‌گیری) و جبر خطی (ضرب ماتریس) است. اگر با پایتون نیز آشنا هستید، بهتر می‌توانید از مباحث این دوره بهره ببرید.
دوره سوم: «هوش مصنوعی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
این دوره شما را با مباحث پایه‌ای مانند حل مسئله و یادگیری هوش مصنوعی آشنا می‌کند. عمده بحث‌ها تئوری هستند و مناسب کسانی هستند که می‌خواهند عمیق‌تر هوش مصنوعی را بررسی کنند.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر احتمال و آمار» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
این دوره مقدمه‌ای ابتدایی بر احتمال و آمار ارائه می‌دهد. مباحث آن شامل متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمال، استنباط بیزی، آزمون فرضیه، بازه اطمینان و رگرسیون خطی است. در این دوره مسائل مختلف همراه پاسخ در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید خود را محک بزنید که این مباحث را یاد گرفته‌اید یا خیر.
دوره پنجم: «حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی برای یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
برای آنکه بتوانید بهتر با یادگیری ماشینی و بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ آشنا شوید، باید با حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی آشنا باشید. این دوره رویکردی منسجم به حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی ارائه می‌دهد.
دوره ششم: «جبر خطی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
در این دوره، همان‌طورکه از نام آن مشخص است، با نظریه ماتریس‌ها و جبر خطی آشنا می‌شوید. البته تأکید دوره بیشتر بر موضوعاتی است که در سایر رشته‌ها نیز مفید هستند.
