این فناوری می‌تواند مصرف انرژی مراکز اختصاصی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد

این فناوری می‌تواند مصرف انرژی مراکز اختصاصی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد
 تراشه های فوتونی با مصرف انرژی کمتر، با شبکه‌های عصبی سنتی برابری می‌کردند یا از آنها پیشی می‌گرفت. این بهره‌وری، راه را برای سیستم‌های یادگیری ماشینی سریع‌تر و با بهره‌وری انرژی بیشتر هموار می‌کند و می‌تواند مصرف انرژی مراکز داده اختصاصی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد

همشهری آنلاین-یکتافراهانی: مهندسان اخیراً موفق شده‌اند چیپ‌هایی بسازند که می‌توانند به‌جای ‌مسیرهای سیمی برق‌رسان، با پالس‌های نوری داده‌ها را منتقل و پردازش کنند؛ سرعتی که معادل ترابایت‌ در ثانیه است!

این فناوری می‌تواند مصرف انرژی مراکز اختصاصی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد

کاهش شدید مصرف انرژی این فناوری موسوم به «فوتونیک روی تراشه» می‌تواند مصرف انرژی را به‌شدت کاهش دهد و انقلابی در رایانه‌های فوق‌سریع یا هوش مصنوعی ایجاد کند.

در آزمایش‌های اولیه، محققان ارزیابی کرده‌اند این سیستم‌ها می‌توانند بیش از ۱ ترابیت داده در ثانیه انتقال دهند؛ سرعتی که چند برابر سریع‌تر از فناوری‌های معمول فیبر نوری امروز است. این فناوری می‌تواند مصرف انرژی مراکز اختصاصی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد

نور هنگام انتقال تقریباً گرما تولید نمی‌کند، بنابراین این چیپ‌ها مصرف انرژی بسیار ناچیز و دمای پایین‌تری دارند. این ویژگی آن‌ها را برای استفاده در دیتاسنترها و سیستم‌های خنک‌نشده هم مناسب می‌سازد.

چیپ‌های فوتونیک روی تراشه، نویدبخش نسلی نو از دستگاه‌ها هستند؛ دستگاه‌هایی که با سرعت نور کار می‌کنند، فقط بخش کوچکی از توان سخت‌افزاری را مصرف می‌کنند و گرمای بسیار کمی تولید می‌کنند. در آینده‌ای نه‌چندان دور، شاید دیگر برق و کابل به این شکل رایج نباشند و رایانه‌ها، نوری و بی‌صدا داده‌ها را منتقل کنند!

برای پیگیری جدیدترین اخبار حوزه علم و فناوری، خوشه خبر را کلیک کنید

 

 منبع خبر

قیمت روز طلا، سکه و ارز

جدیدترین ها

از بین اخبار