پیام صریح مایکروسافت به برنامه‌نویسان/ هوش مصنوعی از کارمندان عزیزتر شد؟
آپارنا چناپراگادا، مدیر ارشد بخش «تجربه‌ها و دستگاه‌ها» در مایکروسافت، در سخنانی که پس از دومین دور بزرگ تعدیل نیرو در تاریخ این شرکت اهمیت بیشتری پیدا کرده، تأکید کرد که او «به‌شدت مخالف» این باور است که دیگر نباید علوم کامپیوتر خواند یا آینده‌ای برای برنامه‌نویسی وجود ندارد.
او به تازگی در یک پادکست گفته است بسیاری از افراد بر این باورند که دیگر خواندن علوم کامپیوتر ارزش ندارد، اما او می‌گوید کاملاً با این طرز فکر مخالف است. بر اساس تحلیل بلومبرگ، اخراج‌های اخیر مایکروسافت که اوایل ماه جاری اعلام شد، به شدت به ضرر برنامه‌نویس‌ها بوده؛ از حدود ۲هزار شغل حذف‌شده در ایالت واشینگتن، بیش از ۴۰ درصد متعلق به مهندسان نرم‌افزار بوده است. نقش‌های مدیریت پروژه نیز حدود ۳۰ درصد از اخراجی‌ها را شامل شده‌اند.
هوش مصنوعی در حال بازتعریف توسعه نرم‌افزار
این تعدیل‌ها در حالی اتفاق افتاده که مایکروسافت سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی هوش مصنوعی کرده است؛ فناوری‌ای که برخی جنبه‌های توسعه نرم‌افزار را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در آوریل اعلام کرده بود که در برخی پروژه‌های این شرکت، هوش مصنوعی اکنون تا ۳۰ درصد کدها را می‌نویسد. این موضوع، پرسش‌هایی را درباره آینده نیاز به برنامه‌نویسان انسانی مطرح کرده است.
اما چناپراگادا معتقد است که هوش مصنوعی صرفاً «لایه‌ی جدیدی از انتزاع» در مسیر تکامل برنامه‌نویسی است. او توضیح داد: «ما دیگر با اسمبلی کدنویسی نمی‌کنیم. بیشترمون حتی دیگه با زبان C هم کار نمی‌کنیم. ما با لایه‌های بالاتر و بالاتر از انتزاع کار می‌کنیم.»
او در ادامه پیشنهاد کرد که مهندسان نرم‌افزار ممکن است در آینده بیشتر نقش «اپراتورهای نرم‌افزار» را داشته باشند. چناپراگادا نیز پیش‌بینی کرده است که تعداد اپراتورهای نرم‌افزار ممکن است ده برابر شود و گفته است شاید در آینده به‌جای ‘Cs’ چیز دیگری مانند ‘SOs’ داشته باشیم. اما این به این معنی نیست که نباید علوم کامپیوتر یاد گرفت.
نقش‌های مدیریتی هم در خطر تغییر
مدیران پروژه که آن‌ها هم سهم قابل‌توجهی از تعدیل‌های اخیر را به خود اختصاص داده‌اند، احتمالاً باید خود را با وظایف جدیدی تطبیق دهند. چناپراگادا می‌گوید این نقش‌ها در آینده بیشتر به سمت «سلیقه‌سازی و ویرایش» سوق پیدا می‌کنند، زیرا هوش مصنوعی ایده‌ها و نمونه‌های اولیه را با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌کند. او گفت:«در دنیایی که تعداد ایده‌ها و پروتوتایپ‌ها به طرز سرسام‌آوری زیاد می‌شوند، باید فکر کنیم که در این بین نقش ویرایش‌گرانه چیست؟»
مایکروسافت در حالی بودجه‌ای در حدود ۸۰ میلیارد دلار را برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سال مالی جاری اختصاص داده که به‌طور هم‌زمان در حال کنترل و کاهش هزینه‌ها از طریق تعدیل نیرو است.
