اصطلاحاتی از هوش مصنوعی که لازم است بدانیم

همشهری آنلاین- زهرا خلجی: با توجه به گسترش استفاده از این فناوری نوین، دانستن ابتدایی‌ترین اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی به درک بهتر و کاربری راحت‌تر منجر می‌شود. تعریف چند اصطلاح ضروری هوش مصنوعی برای استفاده آگاهانه‌تر و مؤثرتر در این مطلب ارائه شده است.

مدل زبان بزرگ (LLM)

مدل‌های زبان بزرگ، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای هستند که روی حجم وسیعی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند و به آنها امکان می‌دهند زبان انسان‌مانند را درک کنند. دستیارهای مجازی مانند سیری یا الکسا در گوشی‌های آیفون و اندروید از مدل‌های زبانی بزرگ برای درک و پاسخ به کاربران استفاده می‌کنند. مدل‌های زبان بزرگ محصول یادگیری عمیق هستند.

هوش مصنوعی مولد Generative AI

این نوع هوش مصنوعی روی یک مجموعه داده بزرگ برای شناسایی الگوها و ایجاد تغییرات جدید براساس آن الگوها آموزش داده می‌شود. ابزارهای مولد هوش مصنوعی محتوای جدیدی از متن و تصویر گرفته تا صدا و ویدئو ایجاد می‌کنند. مدل‌های زبان بزرگ فقط یک نمونه از هوش مصنوعی مولد است و از متن استفاده می‌کند.

یادگیری ماشینی (ML)

این زیر شاخه از هوش مصنوعی به توانایی ماشین برای تقلید از رفتار انسان می‌پردازد. هنگام ایجاد مدل‌های کامپیوتری، هدف این است که به این مدل‌ها این توانایی را بدهیم که مانند یک انسان هوشمندانه عمل کنند. یادگیری ماشینی ممکن است شامل آموزش ماشین‌ها برای درک متن طبیعی یا تشخیص صحنه‌های بصری باشد.

توکن‌ها و توکن‌سازی‌

در پردازش زبان طبیعی، توکن واحدی از متن است که توسط هوش مصنوعی پردازش می‌شود و معمولا یک کلمه یا بخشی از یک کلمه را نشان می‌دهد. یک توکن طول ثابتی از نظر کاراکترها یا کلمات ندارد، ولی در عوض، می‌تواند براساس پیچیدگی زبان و محتوا متفاوت باشد. توکن‌ها در پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های متنی، یک جنبه حیاتی در وظایف مربوط به LLM هستند.

اعلان Prompt

پرامپت ورودی یا دستورالعملی است که برای انجام یک کار خاص به یک سیستم هوش مصنوعی داده می‌شود. این می‌تواند یک پرس‌وجو، جمله یا دستوری باشد که پاسخ هوش مصنوعی را آغاز می‌کند. اعلان‌ها دستورالعملی برای ایجاد یک سؤال مبتنی بر سناریو در یک موضوع خاص است.

چت بات

چت بات یک برنامه کامپیوتری است که مکالمه انسانی را از طریق دستورات صوتی یا چت متنی یا هردو شبیه‌سازی‌ می‌کند. چت بات که مخفف واژه Chatterbot است، یک ویژگی هوش مصنوعی است که می‌تواند از طریق هر برنامه پیام‌رسان مهمی تعبیه شده و استفاده شود.

یادگیری عمیق Deep Learning

یادگیری عمیق یک تکنیک یادگیری ماشینی است که الگوریتم‌ها و واحدهای محاسباتی یا نورون‌ها را در شبکه‌های عصبی مصنوعی لایه‌بندی می‌کند. برخلاف یادگیری ماشینی، الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند نتایج نادرست را از طریق تکرار بدون دخالت انسان بهبود بخشند. این شبکه‌های عصبی عمیق از ساختار مغز انسان الهام می‌گیرند.

منبع باز Open Source

هوش مصنوعی منبع باز به سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که در آن کد منبع، وزن مدل و داده‌های آموزشی بالقوه در دسترس عموم قرار می‌گیرد و به کاربران اجازه می‌دهد از هوش مصنوعی برای هر هدفی استفاده و مطالعه کنند، آن را تغییر دهند و به اشتراک بگذارند.