شنبه، 24 خرداد، 1404

شخصی‌سازی درمان "تیروئید" با استفاده از هوش مصنوعی

لیلا آشوری روز شنبه در گفت‌وگو با خبرنگار >>ایرنا، اظهار کرد: تیروئید غده پروانه‌ای شکل که در جلوی گردن قرار دارد و برخی از هورمون‌هایی را تولید می‌کند که نقش بسیار موثری در متابولیسم (مجموعه‌ای از فرایندهای شیمیایی در بدن که انرژی مورد نیاز برای فعالیت‌های حیاتی را از طریق تبدیل غذا و نوشیدنی‌ها به انرژی فراهم می‌کند)، تنظیم دمای بدن و عملکرد سایر سیستم‌های جسمی افراد را برعهده دارد.

وی ادامه داد: بیماری‌های خودایمنی باعث می‌شوند که تیروئید نتواند عملکرد مناسبی داشته باشد و از طرفی "ید" که ماده‌ای ضروری برای تولید هورمون‌های تیروئید است، اگر در بدن کم شود باعث گواتر یا اختلالات تیروئید می‌شود و همچنین عوامل ژنتیکی نیز می‌تواند در بروز این بیماری اثرگذار عمل کند.

آشوری تصریح کرد: عوامل محیطی همچون در معرض قرار گرفتن مواد شیمیایی خاص، رادیواکتیو و برخی از داروها نیز می‌توانند به غده تیروئید آسیب بزنند.

به گفته این مسوول، اختلالاتی که در غذه تیروئید ایجاد می‌شود، برخی از بیماری‌ها را ایجاد خواهد کرد و اگر تیروئید هورمون‌های کافی نداشته باشد، کم‌کار شده و فرد در این وضعیت احساس خستگی مفرط، افزایش وزن، حساسیت به سرما، یبوست و افسردگی دارد و گاهی اوقات هرمون‌های غده تیروئید بیش از حد تولید می‌شوند که در این وضعیت، پرکار شده و افزایش ضربان قلب، حساسیت به گرما یا آشفتگی فرد را به دنبال خواهد داشت.

وی افزود: راه‌های درمان این بیماری به طور معمول شامل آگاهی به علایم ایجاد شده در بدن و همچنین مراجعه به پزشک می‌شود اما به تازگی نقش هوش مصنوعی در این زمینه بسیار موثر و مهم است.

کارشناس برنامه سرطان دانشگاه علوم پزشکی قزوین بیان کرد: نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری تیروئید بسیار مهم و غیرقابل انکار است، چرا که این پدیده فناوری می‌تواند اطلاعات بالینی بسیار زیادی را جمع‌آوری، تحلیل و الگوهای خاصی را برای پزشکان شناسایی کند.

وی ادامه داد: همچنین هوش مصنوعی می‌تواند با توجه به خصوصیات هر بیمار، درمان تیروئید را شخصی‌سازی کند و این موضوع دسترسی مردم را به سوالاتی که برای آگاهی از علایم و مدیریت بیماری تیروئید دارند، افزیش می‌دهد.

آشوری تصریح کرد: هوش مصنوعی می‌تواند در دسترسی به خدمات پزشکی از طریق مشاوره‌های آنلاین و ابزارهای تشخیص اولیه بیماری برای مناطق دورافتاده بسیار تسهیل کننده عمل کند و از این رو باید تلاش خود را برای استفاده بهینه از این ظرفیت فناوری و تکنولوژی جدید به کار گیریم، چرا که الگوریتم‌هایی که در هوش مصنوعی وجود دارد، تصاویر رادیولوژی و نتایج آزمایشگاهی را نیز به خوبی تجزیه و تحلیل می‌کند.

کارشناس برنامه سرطان دانشگاه علوم پزشکی قزوین خاطرنشان کرد: امروزه از هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلفی استفاده می‌کنند که می‌توان از این ظرفیت بی‌نظیر نیز در حوزه سلامت استفاده کرد تا شاهد بهبود نتایج معالجه بیماران و کاهش هزینه درمان آنها باشیم.

برای بررسی اخبار استان‌ها در خوشه خبر کلیک کنید

2 هفته پیش

دسته‌بندی‌ها