lang="fa">>صادق فرخی، مدیر خدمات عمومی و امور رفاهی فولاد مبارکه در حاشیه برگزاری این همایش گفت: هدف‌گذاری و ریل‌گذاری مناسب برای انجام مطالعات مرتبط با هوش مصنوعی در کنترل و امنیت ترافیکی، چشم‌انداز روشنی برای استمرار این پژوهش‌ها ترسیم کرده است. قطعاً هدف اصلی از انجام هر پژوهش، نیل به اهداف کاربستی و اخذ نتایج سودمند کاربردی است. شرکت فولاد مبارکه همواره به‌منظور تحقق مسئولیت‌های اجتماعی خود در استان اصفهان و به‌عنوان شرکتی سرآمد در حوزه به‌کارگیری فناوری‌های نوین، ضمن حضور فعال در این همایش، به ارائه دستاوردهای خود در حوزه ایاب و ذهاب صنعتی و کنترل ترافیک پرداخت و در این زمینه، با ایجاد غرفه فعال با معرفی نرم‌افزارهای ترابری سنگین و ترابری سبک، رسالت انتقال دانش به دیگر ارگان‌ها را جامعه عمل پوشاند.
lang="fa">>هوشمندسازی مدیریت ناوگان ایاب و ذهاب کارکنان
lang="fa">>در همین زمینه، مجید فرجی، سرپرست ترابری و تعمیرگاه بنزینی نیز اضافه کرد: امروزه «آگاهی» مجموعه‌ای از علوم است که در زمان معین ارائه می‌شوند تا مقدمه‌ای برای اخذ تصمیمات استراتژیک باشند و به چشم‌انداز های اصلی سازمان، هدف و عمق بخشند. نبود سامانه‌های تصمیم‌ساز و تبدیل اطلاعات به هوش، باعث شده مدیران با انبوه اطلاعات مواجه شوند و نتوانند درک درستی از وضعیت پیرامونی خود داشته باشند. بسیاری از اطلاعات در قالب اسناد و بولتن به‌صورت روزانه، هفتگی و ماهانه و... در اختیار مدیران قرار می‌گیرد که فاقد تحلیل، راهبرد و راهکار مؤثر است.
lang="fa">>وی بر این باور است که سامانه‌های مدیریت دانش در سازمان باعث شده تا نتوان از تجربیات ارزشمند افراد باتجربه در شرایط مختلف در کمترین زمان بهره‌برداری کرد.
lang="fa">>به گفته فرجی، در همین راستا شرکت فولاد مبارکه با رویکرد هوشمندسازی مدیریت ناوگان ایاب و ذهاب کارکنان خود، اقدام به طراحی و بهره‌برداری از نرم‌افزار پایش هوشمند ترابری سنگین خود کرد و با ایجاد غرفه‌ای متشکل از کارشناسان این حوزه، به ارائه دستاوردهای شرکت فولاد مبارکه در حوزه ایاب و ذهاب پرداخت. این همایش با برگزاری کارگاه آموزشی با حضور رئیس پلیس‌راه، رئیس پلیس راهنمایی و رانندگی، استادان دانشگاه، فعالان حوزه حمل‌ونقل و دانشجویان برگزار شد. در ادامه به ابعاد این همایش اشاره می‌شود:
1- lang="fa">>ابعاد علمی و فناوری
lang="fa">>هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از پیشروترین حوزه‌های دانش بشری، توانایی تحول عمیق در مدیریت هوشمند آمدوشد کارکنان از طریق تحلیل داده‌های کلان، پیش‌بینی الگوهای ترافیکی، مدیریت بهینه جریان وسایل نقلیه و کاهش تصادفات را دارد.
2- lang="fa">>ابعاد اقتصادی
lang="fa">>بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک منجر به کاهش هزینه‌های اقتصادی ناشی از تأخیرها، مصرف سوخت و تصادفات می‌شود و بهینه‌سازی‌های مسیرهای تردد باعث افزایش بهره‌وری و کاهش اتلاف منابع خواهد شد.
3- lang="fa">>ابعاد اجتماعی و فرهنگی
lang="fa">>به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند ترافیک علاوه بر افزایش ایمنی و کاهش تصادفات می‌تواند منجر به بهبود کیفیت زندگی شهروندان و کاهش تنش‌های ناشی از ترافیک سنگین شود.
4- lang="fa">>توصیه‌ها و چشم‌انداز آینده
lang="fa">>ضرورت تدوین سیاست‌های کلان برای توسعه هوش مصنوعی در مدیریت حمل‌ونقل و همکاری نزدیک میان نهادهای دولتی و خصوصی و دانشگاهی؛
lang="fa">>تداوم برگزاری نشست‌های علمی و تخصصی و تشویق به اجرای پروژه‌های آزمایشی (Pilot Projects) lang="fa">>در کلان‌شهرها؛
lang="fa">>تدوین و اجرای چارچوب‌های اخلاقی و قانونی برای حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی؛
lang="fa">>افزایش حمایت از پژوهش‌های بین‌رشته‌ای با تأکید بر ارتباط هوش مصنوعی، مهندسی حمل‌ونقل، اقتصاد و صنعت.
lang="fa">>برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در کنترل ترافیک
lang="fa">>سید علی‌اکبر مرتضوی، کارشناس ترابری فولاد مبارکه نیز در ادامه برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در کنترل ترافیک را به شرح زیر مطرح کرد:
1- lang="fa">>مدیریت ترافیک در بزرگراه‌ها
lang="fa">>با استفاده از حسگرها و دوربین‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های ترافیکی را در زمان واقعی جمع‌آوری و تحلیل کند. این اطلاعات به مدیران ترافیک کمک می‌کند تا الگوهای ترافیکی را شناسایی و تصمیمات بهتری برای مدیریت ترافیک اتخاذ کنند.
2- lang="fa">>پیش‌بینی ترافیک و شرایط جاده
lang="fa">>با استفاده از داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که در چه زمان‌هایی ترافیک سنگین‌تر خواهد بود. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به رانندگان کمک کند تا زمان و مسیر سفر خود را بهینه کنند.
3- lang="fa">>مدیریت پارکینگ‌ها
lang="fa">>با استفاده از حسگرها و دوربین‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند نزدیک‌ترین پارکینگی را که ظرفیت خالی است به رانندگان نشان دهد و ضمن رزرو محل پارک، از ایجاد ترافیک ایجادشده جهت یافتن پارکینگ جلوگیری کند.
4- lang="fa">>سیستم‌های هشداردهنده و اطلاعات ترافیکی
lang="fa">>سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به رانندگان اطلاعاتی درباره شرایط جاده، تصادفات یا ترافیک سنگین ارائه دهد و نیز با تحلیل داده‌های ترافیکی و شرایط جوی پیش‌بینی کنند که در کجا احتمال وقوع تصادف وجود دارد.
5- lang="fa">>تحلیل رفتار رانندگان
lang="fa">>استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از خودروها می‌تواند الگوهای خطرناک رانندگی را شناسایی و به رانندگان هشدار دهد. این اطلاعات می‌تواند به آموزش رانندگان نیز کمک کند
این مطلب حاوی تبلیغات است